线团包装检测装置研究开题报告

毕业设计（论文）开题报告毕业设计（论文）开题报告 课 题 名 称 线团包装检测装置研究 学 院 机械工程学院 专 业 机械工程及自动化 姓 名 学 号 指 导 教 师 二二 0 一二年一二年 十二月十二月 二十八日二十八日 1 线团包装检测装置的研究线团包装检测装置的研究 一、背景介绍一、背景介绍 目前，国内包装线团类产品一般使用玻璃纸类包装，而其完整 性的检测还大多依赖于人工。这样，便会导致工人的劳动强度大， 生产效率低，容易造成检测结果不稳定、甚至不准确，直接的影响 到产品的良率，进而影响到企业的盈利乃至声誉。而当今社会，由 于科技的快速发展，自动化技术也广泛应用于工业、农业、军事、 科学研究、交通运输、商业、医疗、服务和家庭等方面。采用自动 化技术不仅可以把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、 危险的工作环境中解放出来，而且能扩展人的器官功能，极大地提 高劳动生产率，增强人类认识世界和改造世界的能力。自动化是工 业、农业、国防和科学技术现代化的重要条件和显著标志。对利用 自动化手段进行产品的质量检测无疑能大大的减轻工人的劳动强 度，而且产品的质量也能得到充分的保证，对人工需求的降低也能 同时节约企业的开支，从而提高利润,与此同时，产品质量稳定性的 提高也能提高企业的市场竞争力。因此，对使用自动化的机器视觉 来检测包装质量就有了其研究价值。 机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统 是指通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分 CMOS 和 CCD 两种） 将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据 像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号；图像系统对这 些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控 制现场的设备动作。 机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些 不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场 合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中， 用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法 可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实 现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。 正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且易于 自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现 2 代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于工况监视、 成品检验和质量控制等领域。 通过机器视觉处理产品的主要流程为“图像获取→图像处理→ 决策判断→执行操作” 。以机械产品开发性设计类型为前提，将设计 创新和技术创新相结合，分析线团包装检测的需求定位、功能定位 及性能定位，将机器视觉技术应用于线团包装检测，设计线团包装 检测装置，并自动将包装合格与破损产品分离，以实现相关产品生 产的快速、自动检测与控制，解决目前采用的人工灯检和目测方法 所带来的诸多技术问题 二、国内研究现状二、国内研究现状 通过调研，目前国内包装线团类产品的玻璃纸包装的完整性检 测大多依赖与人工，而在其他行业领域的包装检测有不少已经实现 自动化，利用机器视觉和机械分离合格产品与破损产品，大大提高 了生产效率和准确度。 其中食品和药品的包装检测尤为突出。主流的检测方法有 （1）通过摄像头拍摄检测 （2）用超声波进行扫描检测 三、三、课题研究内容课题研究内容 （1）设计包装线团的传送方式。 （2）安排摄像头的位置及安插。 （3）设计合格产品与不合格产品的分离机构。 四、技术路线四、技术路线 1将需要检测的包装线团传送到检测装置，获取信息，进行资料分 析，得出产品是否合格的结果，将合格产品与不合格产品通过自动 化方式进行分离。 五、关键技术介绍五、关键技术介绍 5.1、、构件技术构件技术 网络计算带领软件产业进入了一个新的时代，商机无限，但同 时挑战也无限。以电子商务为代表的技术潮流正将大到企业计算、 3 小到个人数字代理的各种应用，在世界范围内联结起来，软件制造 业正面临着一些新的课题，例如复杂的分布环境、灵活的应用模式、 广泛的包容性等，传统的软件设计思想已远远不够。 5.2、、Microsoft.NET Microsoft.NET 是一组能够建立良好的，企业级的 web 服务的 产品。Microsoft.NET 是一个产品策略。. 六、要解决的技术问题六、要解决的技术问题 1决定采用何种方式进行产品运输及传送。 2通过分析，决定采取的数据采集方式 3数据采集装置的安放位置及数据采集时产品的动作规划。 4在得到数据分析结